新药研发有个著名困境——“三个十”：耗时十年、投入十亿美元，成功率却不足百分之十。核心原因在于，药物分子千千万，哪一个能精准“击中”致病蛋白，过去只能靠实验室反复试错。而位于苏州工业园区的AI制药企业——苏州予路乾行生物科技有限公司，正用数据及算法改写新药研发的传统逻辑。

予路乾行的破解之法是：先“算”后“试”，把试错搬到计算机里。公司依托自研的分子动力学模拟和人工智能算法平台，在电脑中完整模拟蛋白质与药物分子的结合过程，先筛掉绝大多数“不可能成功”的分子，再交给实验室验证。平均只需测试30个分子、半年到一年时间，即可推进至临床前候选化合物阶段——研发周期和成本大幅压缩。

更难得的是，公司专攻业界公认的“难成药靶点”，也就是那些长期“无药可下”的疾病蛋白，啃的是新药研发中最硬的骨头。

予路乾行由海归博士夫妇郑铮、刘昊于2021年底创办。创始人郑铮为美国佛罗里达大学化学博士，师从计算化学权威专家Kenneth Merz教授，其主导的算法产品曾被默克、葛兰素史克等国际药企采用。落地园区以来，公司先后入选园区科技领军、姑苏创新创业领军人才计划，获评国家高新技术企业。

予路乾行强在哪里？

传统AI制药大多基于蛋白质的静态三维结构做预测，相当于只看一张“照片”。予路乾行全球首创“分子电影”理念——用多尺度分子动力学模拟，还原蛋白质运动变化的全过程，从而发现静态结构中看不见的隐藏“口袋”，让药物分子有隙可乘。

支撑这一理念的，是两项自研核心算法：SCARF力场将量子化学计算与机器学习结合，模拟精度媲美量子力学方法，计算负担却远小于前者，实现精度与速度的“双重突破”；CHMC算法则帮助模拟快速越过能垒，更快找到最优解。

同时，公司还搭建了全球首个动力学轨迹数据库，已收录20个蛋白家族大类、500多种难成药靶点、近5000个相关专利化合物，构筑起难以复制的数据壁垒。

技术先进性最终要靠成果说话。目前，予路乾行已与全球50多家客户合作，参与80多个药物发现管线，其中与苏州博瑞医药、北京鞍石生物合作的两条管线已进入临床Ⅲ期，海外收入占比超过60%。

资本也在持续加码：予路乾行先后获得十棱投资、复健苏州基金、元生创投等机构投资。2025年8月，苏创投对该公司进行战略投资。

苏创投表示，这一投资，看重的不仅是企业自身的成长潜力，更是其对苏州生物医药产业的平台型价值——新药研发服务是生物医药产业链的“上游引擎”，予路乾行的技术平台越成熟，苏州乃至长三角的药企就能越多地在家门口获得国际水准的药物发现服务，研发成本和周期随之下降。目前公司合作的客户中已有博瑞医药等苏州本土企业，未来随着平台能力持续迭代，有望赋能更多苏州生物医药企业攻克难成药靶点、加速管线推进，为苏州生物医药产业创新集群补上一块关键的技术拼图。

（苏报融媒记者 陆晓华 通讯员 苏创萱/文）

来源：引力播

编辑：罗宇凡

审读：高原

审核：徐立明

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