为复杂疾病患者做多学科诊疗（MDT），以前得1-2天出诊疗方案，专家忙、患者急。近日，苏州市立医院应用一款AI软件，仅3分钟就获得一份诊疗参考方案，患者病因病情、鉴别诊断、治疗建议等，不仅一目了然，还附带参考源。预计4月底前，该软件就将在全院临床试用。

不久前，63岁的雷先生被查出直肠癌，但肿瘤位置很低，如果要把肿瘤完整切除，很可能难以保留肛门结构和功能，严重影响未来生活质量。此外，他还患有心血管疾病等多种慢性病，整体治疗难度很大。

专家了解患者病情。苏报融媒记者 朱瀚墨/摄

市立医院胃肠外科主任医师黄龙介绍，MDT是应对这样复杂性、高难度病例的有力武器。比如根据雷先生的实际病情，一般需要医务部牵头，邀请肿瘤内科、放疗科、影像科、病理科、心内科、内分泌科等学科专家进行大会诊，共同制定个体化诊疗方案。但这个过程一方面很耗时，算上检查、通知、会议、形成方案，一般需要2天左右；另一方面很耗力，专家们要在翻文献、查资料的基础上，讨论治疗流程、方法，研究复杂病情下的治疗路径，费时费力。

不久前，该院引进应用国内首个医学AI搜索和生成引擎KnowS。截至目前，科研团队已累计为它“喂”了医学文献等资料4800多万篇。医生可对它进行提问式搜索，大大节省前期信息搜集、整合讨论的时间。

市立医院专家团队开展多学科诊疗。苏报融媒记者 朱瀚墨/摄

3月19日，在雷先生的MDT研讨会上，专家们启用KnowS，仅3分钟，系统就生成一份详细报告，共病案摘要、危重筛查、定位分析、病因分析、鉴别诊断、行动建议6个章节，先把杂乱无章的病历资料整理成清晰的病情脉络，再模拟不同科室专家的视角，给出透明的、可追溯的诊断思路。更严格的是，它为每个结论都附带了引用文献目录。“AI帮助MDT团队，对诊疗方案进行了更合理的微调、避免遗漏，更严谨、更科学。”黄龙认为，这将帮助诊疗团队在治疗肿瘤、脏器功能保留、基础病安全性三者之间，找到最佳平衡点，进一步保障了治疗的高效、安全。

“这样详细的分析报告，有助于打破传统医患信息壁垒。”市立医院相关负责人认为，对患者和家属来说，这将帮助他们更好地了解治疗方案，更信赖医生的治疗措施。

AI系统能一键生成逻辑清晰的治疗流程图供医生参考。医院供图

他说，该系统的投用，还将在科研与教学辅助、前沿项目研究等领域发挥重要。作为一个“懂医学”的AI伙伴，KnowS能自动从最新指南、期刊里梳理资料，不仅能一键生成逻辑清晰的讲稿，帮助年轻医生持续拓展学习，还能帮助医生争取更多时间，让医生看得更快、想得更深、教得更好、研得更透，最终让先进诊疗方案惠及患者。（苏报融媒记者 朱瀚墨/文）

来源：引力播

编辑：罗宇凡

审读：高原

审核：徐立明

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